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Hintergrund

RapidRAW: Wie das Hobbyprojekt eines Schweizer Teenagers zu einer Adobe-Alternative wurde

David Lee
13.11.2026

Der 19-jährige Luzerner Timon Käch hat ein Konkurrenzprodukt zu Lightroom aus dem Boden gestampft. Möglich machte es der clevere Einsatz von Künstlicher Intelligenz und eine aktive Community auf Github.

Wie wäre es, selber einen RAW-Entwickler zu programmieren? Eine Konkurrenz zu Adobe Lightroom? Das fragte sich der damals 18-jährige Informatiklehrling Timon Käch im Sommer 2025.

Das mag für viele naiv klingen, vielleicht sogar grössenwahnsinnig – doch Timon fing einfach mal an. Bereits nach zwei Wochen stand die erste Version, die er veröffentlichte. Durch Reddit und «Hacker News» bekam sein Projekt Beachtung. Das motivierte Timon, mehr Zeit und Energie in das Experiment zu stecken. Es wuchs, wurde komplexer, ausgereifter. Heute, nach über 750 000 Downloads, ist RapidRAW ein Erfolg – und grösser, als Timon je gedacht hätte.

Timon Käch ist Hobbyfotograf und nutzt seine Software für die eigenen Bilder.
Timon Käch ist Hobbyfotograf und nutzt seine Software für die eigenen Bilder.

Hinweis: Dies ist kein Test von RapidRAW. Du erfährst hier etwas über die ungewöhnliche Entstehungsgeschichte der Software, aber nicht, in welchen Punkten genau sie besser oder schlechter abschneidet als andere RAW-Konverter.

Unzufrieden mit Lightroom

RapidRAW heisst nicht zufällig so. Die Idee entstand, weil Lightroom ziemlich behäbig wirkt, wenn man keinen besonders leistungsfähigen Rechner hat. RapidRAW dagegen ist schnell. Auf der Festplatte benötigt es weniger als 100 MB, während Lightroom über 6 GB beansprucht. Auch mit dem Arbeitsspeicher geht es sparsamer um.

Timon hat mit mir eine gute Stunde über sein Projekt gesprochen. Er vermutet, dass sich im Code von Lightroom viele alte Frameworks, Abstraktionsebenen und andere historisch gewachsene Komponenten befinden, welche die Software schwerfällig machen. Auch bei älteren Open-Source-Alternativen wie RawTherapee sei das bis zu einem gewissen Grad der Fall. Entsprechend hoch sei das Potenzial bei einer von Grund auf neuen Programmierung.

Eine andere Motivation für einen eigenen RAW-Konverter war die komplexe Oberfläche von Lightroom. Timon kam sie unintuitiv vor. Das müsste einfacher gehen, dachte er. Tatsächlich kommt RapidRAW sehr klar und weitgehend selbsterklärend daher.

Die Entwicklung ist immer noch im Gang. Aber die üblichen Funktionen eines RAW-Konverters sind alle da und tun, was sie sollten. Timon hat mittlerweile auch fortgeschrittene Features wie eine virtuelle Beleuchtung eingebaut – etwas, was man in Lightroom bislang nicht findet.

Kein weiterer Lightroom-Klon

Der geringe Speicherbedarf, die Schnelligkeit, der offene Quellcode, der teilweise in Rust programmiert ist – das alles erinnert an Artcraft. Aber RapidRAW ist nicht einfach die Schweizer Variante eines Adobe-Klons. Timon will eigene Vorstellungen umsetzen, nicht kopieren. Darüber hinaus lässt er auch Ideen aus der Community einfliessen.

Dadurch ergeben sich auch Unterschiede in der Arbeitsweise. Timon nutzt zur Entwicklung zwar ebenfalls Künstliche Intelligenz. Doch das Wichtigste dabei ist für ihn, dass er den Code und seine Struktur versteht; darum verzichtete er in der Anfangsphase komplett auf den Einsatz von autonomen Agenten. Bis heute dient ihm die KI hauptsächlich dazu, seine eigenen Ideen effizienter umzusetzen.

Wertvolle Mitarbeit der Community

Im Prinzip agiert Timon allein, und es ist bislang ein Freizeitprojekt. Dass er dennoch so schnell vorwärts kommt, hat mehrere Gründe. Einer ist die Unterstützung durch KI, ein anderer, dass er Entscheidungen schnell treffen kann, ohne sich wochenlang in Meetings abstimmen zu müssen. Ein wichtiger Grund ist auch die Mithilfe der Community. Dabei geht es um mehr als nur um Wünsche und Fehlerberichte.

Auf Github können alle Interessierten den Quellcode herunterladen und daran weiterarbeiten. Diese Möglichkeit wird intensiv genutzt. Im Prinzip gibt es zwei Möglichkeiten: Entweder jemand entwickelt daraus einen eigenen Ableger oder die Person will ihren Code in RapidRAW integrieren. Dann macht sie einen Pull Request – ein Verbesserungsvorschlag in Form von fixfertigem Code.

Bislang entscheidet ausschliesslich Timon, welche Pull Requests mit RapidRAW verschmolzen werden. «Manchmal ist es für mich schwierig, abzuschätzen, ob eine Person wirklich Arbeit investiert und getestet hat, oder ob sie bloss eine Menge KI-Code einschleusen will», sagt Timon. Bislang kommt er mit der Bearbeitung der Pull Requests noch so einigermassen nach. Er zeigt mir das Beispiel einer mitwirkenden Person, die in mehreren Schritten die Bildverwaltung Immich in RapidRAW integriert.

Der Verwaltungsteil bietet Funktionen wie Bewertungen, Tags, Filter oder virtuelle Kopien. Er basiert bislang auf einer Ordnerstruktur ohne Katalog.
Der Verwaltungsteil bietet Funktionen wie Bewertungen, Tags, Filter oder virtuelle Kopien. Er basiert bislang auf einer Ordnerstruktur ohne Katalog.
Quelle: Timon Käch

Was bedeutet die KI-Revolution für RapidRAW?

Die Möglichkeiten der Künstlichen Intelligenz verändern die Software-Entwicklung komplett. Im Prinzip kann sich nun jede Person ihre eigene Anwendung bauen. Timon profitiert einerseits selbst von diesen Möglichkeiten, andererseits gibt es dadurch auch mehr Konkurrenz. Artcraft dürfte nur ein erster Vorgeschmack gewesen sein von dem, was in nächster Zeit auf uns zukommt.

Timon hat sich dazu schon einige Gedanken gemacht. «In der heutigen Zeit ist es nicht mehr der Programmcode, der einen Wettbewerbsvorteil bringt, sondern die Community und das Vertrauen», ist er überzeugt. In diesen beiden Punkten hat er sich in den eineinhalb Jahren seit dem Start von RapidRAW schon einiges erarbeitet. Er veröffentlicht verlässlich alle zwei Wochen eine neue Programmversion. Diese Kontinuität unterscheidet RapidRAW von den zahlreichen Eintagsfliegen, die sich nun überall verbreiten – Software, die rasch zusammengebaut und dann nicht mehr weiterentwickelt wird.

Es braucht Hintergrundwissen

Ein wichtiger Punkt in diesem Zusammenhang: Der Nachbau eines RAW-Entwicklers auf reiner KI-Basis stösst recht schnell an Grenzen. Zu den härtesten Knacknüssen gehören die Aufhellung der Schatten und die Rekonstruktion der Lichter. Es ist einfach, die entsprechenden Schieberegler bereitzustellen, die ungefähr das tun, was man erwartet. Viel schwieriger ist es, eine ähnliche Qualität bei den Ergebnissen hinzukriegen wie in Lightroom.

Dies zeigt sich sogar bei Lightcraft. Das ist der RAW-Konverter der Artcraft-Suite, der eigentlich eine Eins-zu-eins-Kopie von Lightroom sein sollte. Der Vergleich zwischen Lightroom und Lightcraft (Version 0.20.0 vom 10. November 2026) bei einem Foto mit harten Kontrasten zeigt jedoch, dass die beiden Anwendungen nicht gleich arbeiten – das Original hat klar die Nase vorn. Die Regler zur Lichter- und Schattenkorrektur sind im Beispiel zur Verdeutlichung aufs Maximum gestellt.

Auch in RapidRAW arbeiteten diese Regler anfangs alles andere als ideal. Timon hat sich daraufhin ausgiebig mit Lichtern und Schatten beschäftigt und lernte viel über die Mechanismen. Er erklärt mir, dass die Überbelichtung bei Rot, Grün und Blau bei unterschiedlicher Helligkeit erfolgt und die Rekonstruktion deshalb zu Farbverfälschungen führen kann. Er musste RapidRAW dazu bringen, den Sättigungspunkt der verschiedenen Farbkanäle zu finden und die Rekonstruktion entsprechend anzupassen.

Laut Timon hat Künstliche Intelligenz überall dort Mühe, wo kein klarer Output vorgegeben ist. Wie sieht eine perfekte Tonwertkorrektur aus? Wann stimmen die Farben? Das ist nicht so einfach zu definieren und ein Stück weit Geschmacksache.

Ein direkter Vergleich zu Lightroom wie oben bei Lightcraft ist mit RapidRAW nicht möglich, da die Software keine exakte Kopie sein will und anders funktioniert.

Im Testbild mit den gleichen Einstellungen hellt RapidRAW viel weniger stark auf. Helfe ich mit der Belichtung manuell nach, ergibt sich ein halbwegs vergleichbares Bild. Ich bevorzuge noch immer das Ergebnis von Lightroom, aber der Punkt hier ist: Wenn sich ein Mensch mit der Materie auseinandersetzt und ein tief greifendes Verständnis entwickelt, bringt er die Qualität einen entscheidenden Schritt vorwärts. Ein Schritt, der mit blosser KI-Rechnerei kaum zu schaffen ist.

Das Hobby zum Beruf machen?

Zur Zeit befindet sich Timon noch in der Lehre. Für die Zeit danach könnte er sich durchaus vorstellen, die Weiterentwicklung zu einem Teil seines Jobs zu machen. Da RapidRAW kostenlos und Open Source ist, stellt sich die Frage nach der Finanzierung.

Neben freiwilligen Spenden hat sich Timon eine Möglichkeit für einen kostenpflichtigen Zusatzservice ausgedacht. RapidRAW hat einige KI-Funktionen integriert, etwa zur automatischen Auswahl eines Motivs. Die Nutzung dieser Funktionen ist gratis. Wem das nicht genügt, der kann weitere KI-Modelle einbinden. Entweder selbst gehostet oder über einen Cloud-Service. Letzterer ist kostenpflichtig – und damit eine Möglichkeit für Timon, Geld einzunehmen. Die verschiedenen Möglichkeiten der KI-Nutzung in RapidRAW sind hier genauer erklärt.

Ob das zusammen mit den Spenden jemals genug sein wird, um sich hauptberuflich darum zu kümmern, wird sich zeigen. Klar ist aber, dass es weltweit eine riesige Nachfrage nach Adobe-Alternativen gibt. Die Frustration mit dem bestehenden Abo-Modell hat Timons Projekt befeuert – nicht nur bei den Download-Zahlen, sondern auch bei der Community, die aktiv an der Verbesserung der Anwendung mitwirkt.

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Durch Interesse an IT und Schreiben bin ich schon früh (2000) im Tech-Journalismus gelandet. Mich interessiert, wie man Technik benutzen kann, ohne selbst benutzt zu werden. Meine Freizeit ver(sch)wende ich am liebsten fürs Musikmachen, wo ich mässiges Talent mit übermässiger Begeisterung kompensiere. 


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Interessantes aus der Welt der Produkte, Blicke hinter die Kulissen von Herstellern und Portraits von interessanten Menschen.

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